人工智能,知识图谱实战案例课程

释放双眼,带上耳机,认真聆听!

知识图谱是 AI 的一个主要方面。知识图谱实战案例完全剖析视频教程,该课程定位:系统学习知识图谱的最佳实践;系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取;实战指引:一套完整的知识建模方法论;案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收;源码操作:内含完整源码和操作数据集。

课程目录

第一章:知识图谱基础
第一节知识图谱完整案例演示
第二节知识图谱和人工智能
第三节知识图谱典型应用
第四节知识图谱系统架构
第二章:知识图谱设计
第一节知识设计方法
第二节语义类型设计
第三节语义关系设计
第四节本体对象设计
第三章:知识图谱存储
第一节知识存储模型
第二节图数据库选型
第三节 Neo4j 开发环境部署
第四节 Neo4j – 可视化操作基础
第五节 Neo4j – CQL 语法基础
第六节 Neo4j – 完整案例操作实战
第七节 Neo4j 系统管理
第四章:知识图谱应用
第一节自己动手开发第一个智能聊天机器人
第二节人工智能标记语言 AIML 基础
第三节 Python 与 Neo4j 的集成
第四节 AIMl 与 Neo4j 的集成

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