Pandas 数据分析实战课程

我们这个课程将为数据分析人员、数据科学家提供关于 Python 和 Pandas 的实用介绍,熟练掌握 Pandas 之后,你就可以不再局限于使用电子表格程序(如 Excel 等)进行低效的数据分析工作,熟练运用 Pandas 将使你的数据分析工作流程更加自动化、更加高效,从而解放你的时间和精力。

Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,它提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。它能够处理不同类型和大小的数据,使用起来非常容易,而且它有大量的函数,这使得之前很多繁琐的数据操作变得小菜一碟。

我们这个课程将为数据分析人员、数据科学家提供关于 Python 和 Pandas 的实用介绍,熟练掌握 Pandas 之后,你就可以不再局限于使用电子表格程序(如 Excel 等)进行低效的数据分析工作,熟练运用 Pandas 将使你的数据分析工作流程更加自动化、更加高效,从而解放你的时间和精力。

在这个课程中,Daniel 会先从最基础的如何安装和启动 Python 开始,带你熟悉 Python 和 Pandas 的基本使用环境。随后我们将介绍使用 Python 和 Pandas 处理数据集的基本知识,你将了解如何导入并执行第一个简单的分析集,并了解 Pandas 的基本数据结构及常用的操作。之后我们会进入图形可视化的部分,逐步带你了解如何在 Matplotlib、Seaborn 中创建一组基本的图形。最后,你会学习到如何进行数据的组装和操作,如何处理那些麻烦的缺失数据,以及通过数据整理使数据更清晰、更易操作,同时,这里我们也会介绍重塑数据的各种方法。

学完这门课程后,你将会真正理解为什么 Python 和 Pandas 在当今数据科学家中如此受欢迎,并能够熟练使用 Pandas 完成相应的数据分析工作以及创建自动化的数据工作流。

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