十周成为数据分析师,薪选商业数据分析师培养计划

10 周成为数据分析师,价值 7788 元,10 周帮助学员掌握数据分析师必备技能,结合 10 大名企项目教学,培养实战能力、逻辑思维、业务分析、工程能力。

商业数据分析师训练营,课程共 21 个章节。适用于零基础及 1~5 年数据分析工作经验的学员,本课程囊括 EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts 等,同时课程结合大量实战案例详细讲解10 大数据分析模型。本课程全程直播授课,随到随学,优秀学员将获得一线互联网大厂内推机会。

课程目录

第10节 叶老师第二阶段(1)
├──3.1 课后思考解答.mp4 155.15M
├──3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 56.72M
├──3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4 254.81M
├──3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4 32.99M
├──3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4 40.39M
├──3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp4 97.27M
├──3.7 CPC广告投放系统的要素介绍(1).mp4 510.52M
├──3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2).mp4 237.09M
├──3.9 CPC广告投放系统的要素介绍(3.mp4 51.39M
└──第10节 叶老师第二阶段(1).rar 24.50M
第11节 叶老师第二阶段(2)
├──3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp4 76.45M
├──3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4 238.09M
├──3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4 172.88M
├──3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4 152.87M
├──3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4 110.75M
├──3.15 课后思考.mp4 61.84M
├──4.1 课后思考解答.mp4 156.80M
├──4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4 10.15M
├──4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).mp4 7.14M
└──4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp4 72.44M
第12节 叶老师第二阶段(3)
├──4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp4 19.36M
├──4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4 268.38M
├──4.12 订单时间分布分析.mp4 101.58M
├──4.13 订单价格分布分析.mp4 88.50M
├──4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 14.24M
├──4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4 224.77M
├──4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp4 6.03M
├──4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4 29.91M
├──4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4 28.54M
└──4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp4 49.48M
第13节 叶老师第二阶段(4)
├──4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 6.48M
├──4.16 商品单维度分析.mp4 239.67M
├──4.17 商品多维度分析.mp4 303.91M
├──4.18 不同地区客单价分析.mp4 92.09M
├──4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp4 34.98M
├──4.20 针对用户属性判别的分析.mp4 15.31M
├──4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4 48.39M
├──4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp4 51.11M
└──4.23 相关岗位及课后思考.mp4 60.23M
第14节 大周老师第二阶段(1)
├──3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4 189.34M
├──3-02初识NumPy操作.mp4 244.94M
├──3-03矢量化运算与切片访问.mp4 82.43M
├──3-04花式索引与转置操作.mp4 60.32M
├──3-05降维与堆叠.mp4 111.64M
├──3-06广播运算.mp4 86.23M
├──3-07条件逻辑转数组.mp4 33.98M
├──3-08项目实战时间的处理1.mp4 88.41M
├──3-09项目实战时间的处理2.mp4 74.41M
└──第14节 大周老师第二阶段(1).zip 16.26M
第15节 大周老师第二阶段(2)
├──3-10空值填充与重复值处理.mp4 103.38M
├──3-11旅游网站项目实战1.mp4 88.00M
├──3-12旅游网站项目实战2.mp4 201.18M
├──4-01解释Excel的日期bug.mp4 84.31M
├──4-02折线图与它的参数们.mp4 110.41M
├──4-03柱状图与条形图.mp4 96.45M
├──4-04饼图的绘制.mp4 85.00M
├──4-05散点图到气泡图.mp4 166.14M
├──4-06直方图的绘制与理解.mp4 51.28M
└──4-07绘制箱型图.mp4 114.16M
第16节 大周老师第二阶段(3)
├──4-08堆积条形图.mp4 47.96M
├──4-09子图绘制.mp4 81.24M
├──4-10用户信息数据可视化1.mp4 303.47M
└──4-11用户信息数据可视化2.mp4 183.49M
第17节 叶老师第三阶段(1)
├──5.0 开场白及课后思考讲解.mp4 32.03M
├──5.1 第一章节目录介绍.mp4 5.55M
├──5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4 137.53M
├──5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4 23.50M
├──5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4 32.84M
├──5.5第二章节目录介绍.mp4 7.04M
├──5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4 131.98M
├──5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp4 34.01M
├──5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp4 13.39M
└──叶老师第三阶段.rar 25.17M
第18节 叶老师第三阶段(2)
├──5.10 用户地区分布分析(2).mp4 57.67M
├──5.11 用户地区分布分析(3).mp4 49.05M
├──5.12用户购买习惯分析.mp4 118.50M
├──5.13 价格地区分布与价格时间分布(1).mp4 43.73M
├──5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mp4 41.13M
├──5.15 第三章目录介绍.mp4 3.84M
├──5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp4 61.76M
├──5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp4 44.39M
├──5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp4 18.34M
└──5.9用户地区分布分析(1).mp4 22.07M
第19节 叶老师第三阶段(3)
├──5.19 推荐书籍以及课后思考.mp4 34.49M
├──6.0 开场白及课后思考解答.mp4 57.43M
├──6.1 第一章目录介绍.mp4 6.17M
├──6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp4 38.43M
├──6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4 244.45M
├──6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp4 78.84M
├──6.5第二章目录介绍.mp4 4.77M
├──6.6 仓储体系数据化.mp4 212.86M
├──6.7 市场体系数据化.mp4 119.84M
└──6.8 运营体系数据化(1).mp4 14.60M
第1节 开班典礼
├──1-1课程整体介绍.mp4 338.24M
├──1-2预习课程安排.mp4 473.30M
├──1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp4 45.02M
├──1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp4 1.05G
└──20211022数据分析答疑.docx 3.17M
第20节 叶老师第三阶段(4)
├──6.10 第三章目录介绍.mp4 4.04M
├──6.11 产品生命周期判断.mp4 88.48M
├──6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp4 60.44M
├──6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp4 40.61M
├──6.14 推荐书籍及课后思考.mp4 29.90M
└──6.9 运营体系数据化(2).mp4 290.96M
第21节 大周老师第三阶段(1)
├──大周老师第三阶段.rar 157.43M
├──周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4 86.66M
├──周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4 131.40M
├──周5-03元字符与反义代码.mp4 199.75M
├──周5-04限定符.mp4 119.41M
├──周5-05分组匹配.mp4 88.04M
├──周5-06贪婪和非贪婪.mp4 57.79M
├──周5-07分支条件匹配.mp4 60.24M
├──周5-08零宽断言.mp4 216.45M
└──周5-09旅游网站数据提取实战.mp4 98.11M
第22节 大周老师第三阶段(2)
第23节 大周老师第三阶段(3)
├──周6-06封装发送邮件方法.mp4 264.52M
├──周6-07正文的漂亮格式.mp4 341.20M
├──周6-08用户行为项目1.mp4 225.58M
└──周6-09用户行为项目2.mp4 201.11M
第24节 叶老师第四阶段(1)
├──7.0 开场白及课后思考解答.mp4 70.29M
├──7.1.0 第一章目录介绍.mp4 6.91M
├──7.1.1 什么是商业分析.mp4 48.12M
├──7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4 77.54M
├──7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4 204.41M
├──7.2.0 第二章目录介绍.mp4 8.52M
├──7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp4 34.76M
├──7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp4 34.92M
└──叶老师第四阶段.rar 64.68M
第25节 叶老师第四阶段(2)
├──7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp4 37.81M
├──7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4 130.69M
├──7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4 35.44M
├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4 64.60M
├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4 141.68M
├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4 112.29M
└──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4 139.35M
第26节 叶老师第四阶段(3)
├──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4 77.30M
├──7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4 23.04M
├──8.0 开场白及课后思考解答.mp4 82.52M
├──8.1 第一章目录讲解.mp4 4.80M
├──8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4 161.91M
├──8.1.1.1 日常型分析报告.mp4 144.68M
├──8.1.1.2 调研型分析报告.mp4 53.30M
├──8.1.1.3 展示型分析报告.mp4 18.66M
└──8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4 113.85M
第27节 叶老师第四阶段(4)
├──8.1.2 常用的数据统计指标.mp4 14.28M
├──8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4 69.36M
├──8.1.4 互联网产品的指标体系(1).mp4 136.29M
├──8.1.4 互联网产品的指标体系(2).mp4 156.09M
├──8.2.0 第二章目录介绍.mp4 3.90M
├──8.2.1 用户数据指标.mp4 29.00M
├──8.2.2 行为数据指标.mp4 17.79M
└──8.2.3 业务数据指标.mp4 15.68M
第28节 叶老师第四阶段(5)
├──8.2.4 什么是RFM模型.mp4 21.66M
├──8.2.5 如何构建RFM模型.mp4 23.18M
├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4 89.92M
├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(2).mp4 14.71M
├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(3).mp4 14.49M
├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(4).mp4 18.17M
├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4 21.30M
└──8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 11.99M
第29节 大周老师第四阶段(1)
├──大周老师第四阶段.rar 20.89M
├──周7-01数据分析与人工智能.mp4 484.04M
├──周7-02线性回归的理解与实现.mp4 217.23M
├──周7-03初识K近邻.mp4 138.87M
├──周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4 105.38M
└──周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4 246.68M
第2节 第六期-开班典礼
├──2-1第六期-课程整体介绍.mp4 818.91M
└──2-2第六期-预习课程安排.mp4 1.07G
第30节 大周老师第四阶段(2)
├──周8-01SQL的使用场景.mp4 169.63M
├──周8-02数据库的基本结构.mp4 85.70M
├──周8-03SQL语句的分类及功能.mp4 190.25M
├──周8-04数据库定义语言.mp4 179.71M
├──周8-05数据库操作语言.mp4 209.33M
└──周8-06Python操作数据库.mp4 312.93M
第31节 叶老师第五阶段(1)
├──9.0 开场白及课后思考解答.mp4 73.26M
├──9.1.0 第一章目录介绍.mp4 5.22M
├──9.1.1 什么是商品画像体系.mp4 8.73M
├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(1).mp4 161.34M
├──9.1.2 商品画像体系的数据来源(2).mp4 26.26M
├──9.1.31 曝光价格分析.mp4 61.36M
├──9.1.32 商品review分析.mp4 64.88M
├──9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4 28.03M
├──9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4 14.41M
└──叶老师第五阶段.rar 27.51M
第32节 叶老师第五阶段(2)
├──9.1.34 商品标题动态词频分析(1).mp4 83.62M
├──9.1.34 商品标题动态词频分析(2).mp4 19.32M
├──9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4 37.29M
├──9.2.0 第二章目录介绍.mp4 3.40M
├──9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4 51.07M
├──9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4 60.79M
├──9.2.3 购物篮分析的应用(2).mp4 25.74M
├──9.2.3 购物篮分析的应用(3).mp4 22.68M
└──9.2.4 产品定位分析.mp4 14.39M
第33节 叶老师第五阶段(3)
├──10.0 开场白及课后思考讲解.mp4 75.98M
├──10.1.0 第一章目录介绍.mp4 12.89M
├──10.1.1.1 简历制作.mp4 44.62M
├──10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4 153.28M
├──10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp4 80.23M
├──10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp4 47.48M
├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(1).mp4 15.95M
├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4 64.14M
├──10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4 56.55M
└──9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 35.59M
第34节 叶老师第五阶段(4)
├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4 6.29M
├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(2).mp4 15.77M
├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4 20.64M
└──10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4 26.13M
第35节 大周老师第五阶段
├──大周老师第五阶段.rar 956.38kb
├──周10-01初识PyEcharts.mp4 57.53M
├──周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4 573.24M
├──周10-03广告效果聚类分析.mp4 342.69M
├──周9-01SQL的条件查询.mp4 225.23M
├──周9-02联合查询与分组查询.mp4 213.69M
├──周9-03子查询与关联查询.mp4 271.62M
├──周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4 247.99M
└──周9-05用户消费行为分析.mp4 571.68M
第3节 叶老师第一阶段(1)
├──3-1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4 379.39M
├──3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp4 56.72M
├──3-1.3数据分析师的三个特点.mp4 229.35M
├──3-1.4数据分析的四大步骤.mp4 341.48M
├──3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4 130.74M
├──3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4 122.81M
├──3-2.1课后思考解答.mp4 49.08M
├──3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4 16.26M
├──3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4 155.62M
└──叶老师第一阶段.zip 8.53M
第4节 叶老师第一阶段(2)
├──4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4 85.26M
├──4-2.11 课后思考.mp4 53.74M
├──4-2.4 线性回归.mp4 205.63M
├──4-2.5 逻辑回归.mp4 141.81M
├──4-2.6 仿真模拟.mp4 25.64M
├──4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4 662.46M
├──4-2.8 图表类型选择.mp4 22.76M
└──4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4 26.72M
第5节 大周老师第一阶段(1)
├──5-1-01开课及上课所需软件.mp4 28.00M
├──5-1-02文件读取及路径说明.mp4 142.42M
├──5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4 309.23M
├──5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4 137.95M
├──5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4 191.07M
├──5-1-06数据合并与持久化.mp4 202.55M
├──5-1-07DataFrame的URD.mp4 138.59M
├──5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp4 57.99M
├──5-1-09认识数据及列的重命名.mp4 176.55M
└──大周老师第一阶段.rar 5.13M
第6节 大周老师第一阶段(2)
├──1-10探索性分析计算1.mp4 90.85M
├──1-11探索性分析计算2.mp4 127.39M
├──1-12探索性分析计算3.mp4 141.96M
├──1-13探索性分析计算4.mp4 190.11M
├──2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4 356.39M
├──2-02数据来源及数据抽样详解.mp4 345.12M
├──2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4 279.86M
└──2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4 300.30M
第7节 叶老师第一阶段(新增1)
├──0 目录.mp4 26.02M
├──1 什么是数据运营链路.mp4 64.48M
├──2 数据运营的三大模块.mp4 120.66M
├──3 事前、事中、事后分析.mp4 53.17M
├──4 多维分析的概念.mp4 198.25M
├──5 多维分析的应用.mp4 96.96M
├──6.1 可视化的目的.mp4 19.18M
├──6.2 可视化的原则.mp4 85.17M
└──数据分析的概念和意义.pdf 3.29M
第8节 叶老师第一阶段(新增2)
├──7.1 可视化中数的应用.mp4 13.41M
├──7.2 可视化中图表元素的优化.mp4 13.41M
├──7.3 可视化中表的应用.mp4 26.34M
├──7.4 可视化中图的应用.mp4 33.91M
└──7.5 可视化中组合的应用.mp4 10.49M
第9节 叶老师第一阶段(新增3)
├──1 统计学的背景与概念.mp4 34.20M
├──2 统计学中的数据与变量.mp4 17.66M
├──3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4 31.64M
├──4 趋势:离散+集中+变化.mp4 70.14M
├──目录.mp4 5.68M
└──统计学基础应用.pdf 1.29M

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