玩转 Python 数据分析手把手案例实操,搞定工作复杂场景

背景介绍

最近几年大热的编程语言非 Python 莫属, 很多职场人借助它来数据分析,高效办公。虽然 Python 学习门槛不高,但知识点零散、枯燥,不仅记忆困难,更是难以学以致用。现实中,很多 Python 学习者,最终都未能有效使用 Python,将它变为职场利器。

所以,到底如何学习 Python 最有效?如何应用 Python 才能高效处理、分析数据,提升工作效率?

专栏解读

学习 Python,最快、最有效果的方式就是多多动手。

所以,专栏依据 Python 语言基础、数据集获取、数据加载及处理、数据预测、数据的可视化呈现,这 5 个功能关卡,带你掌握 Python 做数据分析关键流程,在此基础上,融入了 9 大实战项目,以练带学,帮你做到真正会应用。

① 第一模块,Python 语言基础。
这一模块重点讲述后续课程中需要用到的 Python 语言基础,比如理解程序是如何运行的,学习 Python 的常用指令……即使你 0 编程基础,也能迅速上手,为后面的应用知识打好基础。

② 第二模块,获取数据集。
这一模块我会着重介绍用 Python 获取、筛选、保存网页上数据的技巧和方法。学完之后,你就可以构建任意工作领域的数据集。

③ 第三模块,加载、查看与数据处理。
这一模块会将上一步我们构建的数据集加载到 Python 中,查看、修改,以及清洗掉一些冗余的脏数据。这样你在实际工作中,就能从多种类型的数据文件中加载数据、查看数据、清洗数据,使数据标准化。

④ 第四模块,深挖数字背后的逻辑。
这一模块我会介绍如何操作数值列,轻松完成统计分析常用的矩阵计算、回归分析等任务。这样你才能在数据中发现“金子”,助力业务,比如预测未来业务数据的趋势等。

⑤ 第五模块,可视化你的分析思路。
这一模块会将之前的数据通过各种形式的图表呈现出来(散点图、直方图、线图、饼图、图例、注解等),你还可以绘制可交互的图表,让你的方案汇报更加清晰、有亮点。

⑥ 第六模块,综合项目实战篇。
这一部分会通过多个实际、高级、综合的数据分析任务,比如全球新冠肺炎区域确诊病例趋势分析、电影票房预测模型、用户流失预测与分析等。让你融会贯通所学技巧,同时学会数据分析的基本套路与方法。

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