2018年10月16日，新浪微博又一次迎来“官宣”，瞬间流量暴增击垮服务器.
2018年11月11日，淘宝 App 大量的订单，导致用户无法修改邮寄地址。
2019年9月，周杰伦新专辑发布，QQ 音乐迎来短暂宕机。
这些场景的产生，都与缓存技术有着密不可分的关系。新浪微博在2019 年日活用户超 2亿，每日新发 Feed 1～2亿，历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%，响应时间在 10～60ms 以内，核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。 如果数据信息都从 DB 中加载，将会是一个无法忍受的漫长等待过程，而支撑新浪微博的，便是良好的架构和优秀的缓存体系，甚至可以说：缓存技术，是提升系统性能、改善用户体验的唯一解决之道。 在新浪微博一线工作十余年的陈波老师，在微博 Feed 流及分布式储存具有多年的实战经验。课程从底层原理开始，再现穿透、雪崩等六大经典问题和解决方案。从核心基础入手，加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点，升级到讲解分布式缓存 CAP。 内容会以 3 个实际应用场景为例，深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用，可以帮助你收获不同场景下、不同设计策略的启发，给你一套完整的缓存系列能力进阶图谱。
课程目录
开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？
第一章：缓存的原理、引入及设计
第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？
第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？
第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？
第二章：7大缓存经典问题
第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？
第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？
第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？
第三章：Memcached的原理及架构剖析
第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？
第08讲：MC系统架构是如何布局的？
第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？
第四章：Memcached进阶
第10讲：MC是怎么定位key的?
第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key?
第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？
第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？
第五章：分布式Memcached实战
第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？
第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？
第六章：Redis原理、协议及使用
第16讲：常用的缓存组件Redis是如何运行的？
第17讲：如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型？
第18讲：Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循？
第七章：Redis进阶（上）
第19讲：Redis系统架构中各个处理模块是干什么的？
第20讲：Redis如何处理文件事件和时间事件？
第21讲：Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理?
第22讲：怎么认识和应用Redis内部数据结构？
第八章：Redis进阶（下）
第23讲：Redis是如何淘汰key的？
第24讲：Redis崩溃后，如何进行数据恢复的？
第25讲： Redis是如何处理容易超时的系统调用的？
第26讲：如何大幅成倍提升Redis处理性能？
第九章：分布式Redis实战
第27讲：Redis是如何进行主从复制的？
第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redis集群？
第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redis还缺少什么？
第十章：深入分布式缓存
第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？
第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？
第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？
第十一章：应用场景案例解析
第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？
第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？
第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？
厉害
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