推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸，构建于用户画像项目之上，旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路，深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ，各环节基于 Spark-Mllib 引入相关算法，比如召回层 ItemCF, ALS 两路召回算法，融合排序层引入 GBDT+LR，在理解算法的同时更偏重工程实战，我们会从原始数据的特征抽取，转换，算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
链接失效了。
抱歉，百度云盘吞链接了，我明天重新补充下
大数据资源已更新成功