2021 年大数据推荐算法课程分享

释放双眼,带上耳机,认真聆听!

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于 Spark-Mllib 引入相关算法,比如召回层 ItemCF, ALS 两路召回算法,融合排序层引入 GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

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3 条回复 A文章作者 M管理员
  1. aeoogo

    链接失效了。

    • 阿宾

      抱歉,百度云盘吞链接了,我明天重新补充下

    • 阿宾

      大数据资源已更新成功

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