黑马程序员 Python 人工智能十三天快速入门机器学习课程

学习本课程,你将会有以下收获,可掌握核心能力有掌握机器学习中处理数据的方法、理解经典的机器学习算法原理、掌握机器学习中工作的具体流程。可解决的现实问题有把实际工作、生活中遇到的问题转换为可以用机器学习解决的模型、实现针对不同问题,选择不同算法模型,同时在该模型的基础上,对该算法进行调优。课程亮点主要是课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。结合实际案例,培养解决实际问题的能力。

课程目录

1. 了解人工智能基本概念
2. 掌握matplotlib的基本使用
3. 掌握Numpy的基本使用
4. 掌握pandas的基本使用
5. 掌握Seaborn的基本使用
6. 熟悉人工智能中常用的数学
7. 熟悉KNN算法实现过程及其原理
8. 熟悉线性回归算法实现过程及其原理
9. 熟悉逻辑回归算法实现过程及其原理
10. 熟悉决策树算法实现过程及其原理
11. 熟悉朴素贝叶斯算法实现过程及其原理
12. 熟悉SVM算法实现过程及其原理
13. 熟悉HMM算法实现过程及其原理
14. 熟悉集成学习基本分类以及经典算法
15. 熟悉xgboost、lightGBM算法实现过程及其原理

下载权限

查看
  • 免费下载
    评论并刷新后下载
    登录后下载

  • {{attr.name}}:
您当前等级为
登录后免费下载登录 黑名单反思中,不准下载! 评论后刷新页面下载评论 支付以后下载 需要登录 支付积分以后下载立即支付 支付以后下载立即支付 您当前的用户组不允许下载升级会员
您有每天免费下载所有资源次特权,今日剩余 已取得下载权限
重要声明

本站资源均来自网络分享,仅用于站内学习或测试研究使用。如有侵犯您的权益请私信留言,我们会第一时间审核。未经原版权作者许可,禁止用于任何商业途径,请在下载二十四小时内删除!


如果遇到 付费 才可 获取 的素材,建议升级 对应的会员。 全站 90% 以上的素材 均有备份”。 本站资源均以主流网盘分享, 以 7z、rar、分卷等常见的格式压缩, 为防止有人压缩软件不支持 7z 格式 ,7z 解压,建议下载 7-zip ,zip、rar 解压,建议下载 WinRAR 。手机下载解压教程详见帮助中心

学习课程

基于 Jenkins 的项目工程实践

2021-03-09 15:00

学习课程

Java 企业级支付全家桶设计与实战

2021-03-10 10:00

3 条回复 A文章作者 M管理员
发表垃圾评论,一经核查直接关小黑屋
个人中心
今日签到
有新私信 私信列表
全站搜索