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最好的 PyTorch 的入门与实战教程
通俗易懂，快速入门，对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。实用主导，简单高效，使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用 TensorFlow 的课程难度降低了约 50%，而且 PyTorch 是业界最灵活，最受好评的框架。案例为师，实战护航，基于计算机视觉和 NLP 领域的经典数据集，从零开始结合 PyTorch 与深度…- 388
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互联网大厂 IT 架构师最新课程
经过最新整理完整版的百万年薪互联网架构师课程，课程的业务水平可以对标阿里 P7 P8 腾讯的 T8 79 级别，非常具有提升技术水平的意义。课程经过最新的整理是完整版带资料的全面课程，课程从互联网架构、核心实战技术、关键系统技术、案例实战篇等内容。- 405
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性能优化方法论，乘风者系列图书 PDF 下载
本书主要分享自己在性能优化方面的一些思考。性能优化是 Java 自程序员学习和工作进阶过程难以绕开的一个重要话题。 很多人都想学好性能优化，希望能够在自己的工作中灵活运用，提升自己的技术水平，为用户提供良好的使用体验。然而，很多人在工作中设计技术方案或者编码时缺乏系统的、方法论级别的理论指导，导致需要考 虑性能优化的场景时，缺乏优化思路。俗话说：“授人以鱼不如授人以渔〞，本文不仅会讲性能优化有哪些…- 467
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Python 打造停车场车位智能识别
这不是一次简单的机器视觉项目课程，课程中把很多理论性极强的知识点进行了应用，让本身很晦涩的知识点变得简单易用，这才是课程的精华之处。因为在时下也有很多智能识别的项目，而本次的项目的不同之处就在于它将这些很多关联技术都应用在其中，适合从事深度学习和机器视觉的同学们，加深理解。- 473
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Python 全栈自动化 VIP 课程对标大厂标准课程
Python是一门计算机脚本语言，用它可以实现高效的自动化操作，比如自动化测试，自动化运维等等。现今人们把这种工作称为--Python自动化。 Python自动化是指用Python实现繁琐操作自动化。 自动化是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。采用自动化技术可以把人从繁琐的体力劳动、…- 423
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Dubbo 源码解读与实战，掌握框架底层源码，提升实战开发能力
Dubbo 由阿里开源，从 Apache 孵化毕业并成为顶级项目，这款高性能、轻量级的 RPC 框架，很快就成为阿里、京东、小米、携程等大厂热衷的技术栈！ 拉勾在对一线大厂的调研中发现，掌握 Dubbo 的原理与实现成为很多一线大厂的用人准则。更重要的是，RPC 框架的底层原理与设计是相通的，吃透 Dubbo 源码，也能让你对其他框架得心应手，提升你的编程思想，更好地应对微服务架构实战。 你会学到…- 498
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算法面试强化刷题训练营课程
快来跟着大神换个角度学算法吧，从刷题竞赛的角度进行算法的强化学习。课程内容节奏非常快，需要同学们有比较扎实的算法学习基础，而当同学们完成一系列的训练课程之后，无论是对于面试拿Offer，夯实算法学习基础，竞赛竞速学习都有很大的帮助。- 449
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聚焦 Python 分布式爬虫必学框架 Scrapy 打造搜索引擎课程
聚焦 Python 分布式爬虫必学框架 Scrapy 打造搜索引擎 重制版，阿里云盘下载。 课程目录 第01章 课程介绍 第02章 Windows下搭建开发环境 第03章 爬虫基础知识回顾 第04章 scrapy爬取知名技术文章网站 第05章 scrapy爬取知名问答网站 第06章 通过CrawlSpidler对招聘网站进行整站爬取 第07章 Scrapy突破反爬虫的限制 第08章 scrapy进…- 446
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从零开始实战学大厂数据分析
如今，数据分析不仅仅是一个岗位，而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律，发现问题点，做出优化策略，让海量数据发挥更大价值，已经成为企业衡量人才价值的重要依据。- 447
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从数据结构出发，把原理应用到实战课程
很多开发者认为：平时写业务代码，把封装好的接口、类库拿来用做开发就好了，自己不需要考虑是哪些数据结构构建的它们，甚至认为数据结构只是面试的时候才能用得到。 但很多技术人，对数据结构的认知都是错误的： 1.只会使用，不懂底层原理： 看了很多算法、架构设计的书和资料，开源软件拿来就用，却始终没有搞懂底层数据结构的原理。不懂底层原理，你就只能堆砌业务逻辑，就会导致整个代码库异常琐碎复杂且难以维护。一旦用…- 426
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数据挖掘思维与实战 24 讲，发掘数据隐藏价值，构建高薪知识架构
如今，大数据就像是一座潜力无穷的金矿，最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化，让数据得到更广泛的应用。 而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺， 如今掌握数据挖掘思维和技能，将会为你的升职加薪打牢基础。 你会学到什么？ 这个专栏从构建数据挖掘思维的角度出发，为你详解数据挖掘，具体分为三大部分： 第一部分、基础知识准备。 你建立对数据挖掘的全局认知，学习课程中可…- 479
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软件测试从小白到一万五工资入职大厂
LoadRunner + 性能测试 + 游戏测试全面实战，大厂名师亲自上阵指导，从小白测试到高级实战技能，让同学们快速掌握月薪 15K 的高级测试实战技能。- 381
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微服务 Service Mesh 原理与实战
Service Mesh 凭什么是下一代微服务？ 微服务架构解决了互联网应用复杂性升级、迭代加速的问题，然而没有银弹，它也带来了如何拆分服务、服务注册发现、负载均衡、服务治理等问题。Service Mesh（服务网格）是解决服务之间远程调用的基础设施层。它能实现传统微服务所需的基本组件功能，又能实现业务逻辑与服务治理逻辑的分层与解耦。 开发者可以屏蔽分布式系统的通信复杂性，只关注业务逻辑，服务可以…- 479
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Python 企业级全技术栈开发课程
课程以 ubuntu 系统开篇进行 Ptython 基础的教学，算是你同学们换了一个不一样的视角，也多一次解除Linux系统机会。课程内容也是接近全栈开发的技术，课程的安排也是非常的严谨。从Python基础课程，PYTHON0递归 函数 生成器，面向对象，MySQL 数据库，PYTHON多线程，socket 编程 多线程，正则表达式基础，MONGODB，以及Python web的全系列课程。在后续…- 660
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Java 工程师高薪训练营五个阶段全部完结 [161.91G]
Java 工程师高薪训练营，包含第一阶段至第五阶段完结版，阿里云盘下载。 课程目录 开源框架源码剖析 第一阶段 持久层框架设计与实现及 MyBatis 源码剖析 IoC 容器设计与实现及 Spring-Core 源码剖析 MVC 框架设计与实现及SpringMVC 源码剖析' 通用持久层规范及 Spring Data 源码剖析 约定优于配置设计范式及 Spring Boot 源码剖析 安…- 526
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小甲鱼零基础入门学习 Python [96 集]
适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。- 470
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零基础快速掌握 AI 的 15 节实战课
想掌握一门互联网通用技能，提高职场竞争力？AI 界面太复杂，完全记不住每一个工具的用法？停过一堆工具的介绍，但不知道实战如何运动？看到许多酷炫视觉的效果，但不知道怎么用AI做出来？零基础带你快速掌握AI的15节实战必修课。- 406
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2021 数据技术分析实战课程
本套课程秉承理论与实践结合的原则，内容包括数据分析思维的讲解，Excel、Tableau、MySQL、Python 等软件的安装教程视频、基础操作以及案例视频与分析等，帮助想学会数据分析的小伙伴快速掌握各种数据分析软件，提升分析能力。- 385
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Python C/C++联合编程实战课程
1. 环境准备 和Python语法快速入门 2. Python CTypes访问C/C++动态链接库 3. Python源码跨平台的编译 4.Python的C/C++扩展库_模块、函数、类扩展 5.Python的多线程GIL及在web中调用ffmpeg扩展示例- 480
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吴晶辰算法通识十六讲（完结）
资源信息 吴晶辰 算法通识16讲（完结） 吴晶辰，亚马逊公司资深算法科学家；毕业于北京大学计算数学专业，美国密歇根大学应用数学博士；目前从事供应链优化算法研究和开发十余年，是多项库存管理算法专利的发明人。 课程亮点 1 花3小时，解锁人机互动时代的一门必修课。自然规律已经不是世界运行的全部了，人类世界越来越多地经由算法运作。了解它，才能驾驭它。 2 美国亚马逊公司是推荐算法业务的先驱，吴晶辰老师是…- 540
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React + Next.js 开发学成在线教育平台课程
学成在线是一个在线教育的 Web 应用平台，用户可以在线选课、购买课程、在线交流等。数据服务子系统使用 Node.js + Mysql 来实现网站数据的相关操作和状态管理，以及支付管理。网站子系统使用 React 服务端渲染框架 Next.js 进行架构，再结合 Redux 实现系统数据流的管控。 本课程为项目实战课，以在线教育平台“学成在线”为课程主线，系统讲解数据服务子系统与网站子系统的开发。…- 672
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[强推][图书馆] 大数据之路，阿里巴巴大数据实践
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到 EB 级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。 《大数据之…- 462
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